Para processos complexos, interfaces funcionais e visualmente refinadas.
Trabalho com produtos digitais do começo ao fim: da estratégia ao que o usuário toca na tela.
Já passei por e-commerce, marketplaces, operações logísticas, WMS. Ambientes onde o processo é denso e a margem pra erro é pequena. Aprendi a encontrar clareza onde o sistema insiste em ser confuso.
UX, UI e negócio não são etapas separadas no meu processo. Trabalho os três juntos, com atenção especial ao visual: hierarquia, composição e o detalhe que eleva a entrega.
+51%Ganho de produtividadeCom o produto que desenhei
+24%Pedidos com cupomDe ~20k para ~27k em maio
R$5MAumento de receitaProjetado por mês
300kProdutos por diaGerenciados pelo sistema que desenhei
scroll
Projetos selecionados
01 / Daki · Operações
HUBR criando do zero o sistema de gestão logística da Daki
Como criamos um sistema próprio para substituir planilhas e ferramentas terceiras que aumentou a produtividade dos operadores em +51%.
Mineira morando em São Paulo há 7 anos, trabalho com design há mais de 10 anos e gosto de me definir como uma resolvedora de problemas.
Depois de conduzir tantos processos de discovery, passei a acreditar que, quando entendemos bem o contexto e organizamos as informações, conseguimos resolver quase tudo na vida.
Ao longo da minha trajetória, passei pelo Grupo Magazine Luiza conduzindo dezenas de testes A/B em Netshoes, Zattini e Época Cosméticos. Na Daki, atuo conectando operações logísticas e experiência do cliente final, com iniciativas que geraram impacto direto em eficiência operacional e receita.
Habilidades
criação de produtos digitais end-to-end
Design
UX Design
UI Design
Service Design
Systems Thinking
Design Systems
Prototipação
Research & Strategy
UX Research
Discovery
Mapeamento de Jornada
Heatmaps & Analytics
Testes A/B
CRO
Ferramentas
Figma
FigJam
Maze
Notion
IA aplicada ao design
O que dizem quem trabalhou comigo
"
Tive o prazer de trabalhar com a Lari por mais de um ano na Daki, atuando como pares em um contexto bastante desafiador, com objetivos em constante mudança e uma operação que exigia respostas rápidas.
Nesse cenário, ela liderou a criação de um produto do zero, participando das definições iniciais de um sistema complexo e estratégico para a empresa. O produto teve impacto direto na operação, aumentando a produtividade, trazendo mais maturidade para os processos e reduzindo custos com ferramentas terceiras. Além disso, em um ambiente com pouca estrutura e muitos gaps de processo, a Lari teve um papel fundamental também no desenho de serviços e organização do fluxo operacional.
A Lari se destaca pelo perfil muito mão na massa, sem abrir mão de uma visão propositiva. Tem forte capacidade de transformar problemas complexos em soluções práticas e executáveis, além de conduzir stakeholders e incorporar feedbacks dos usuários com consistência. Em parceria com Engenharia, suas soluções já nasciam tecnicamente bem alinhadas à realidade, o que acelerava a execução e evitava retrabalho.
Mesmo sem um cargo formal de liderança, sempre puxou protagonismo, organizando o caos e elevando o nível das entregas do time. Além da excelência profissional, é uma colega incrível, que contribui para um ambiente leve e colaborativo. Trabalharia novamente com a Lari sem pensar duas vezes.
Geórgia PereiraStaff Product Manager · Dakimesmo time
"
Acompanhei a Larissa desde sua chegada à Daki e foi um privilégio ver de perto sua evolução como product designer ao longo desse tempo.
Ela trouxe para o time um background gráfico que se mostrou um complemento riquíssimo ao nosso trabalho: sua skill de UI é apurada, com um olhar refinado para detalhe, hierarquia e composição visual que elevou o nível das entregas do time. Mais de uma vez busquei a opinião dela em iniciativas nas quais ela nem estava diretamente envolvida, justamente porque sabia que ia receber uma leitura sensível e construtiva, e isso sempre rendeu contribuições valiosas para o resultado final.
Ao longo do tempo, a Larissa se desenvolveu muito como product designer, indo bem além do UI. Participou de iniciativas extremamente complexas, que exigiram inclusive habilidades de service design, com mapeamentos detalhados de jornada, articulação entre múltiplos pontos de contato e pesquisa com usuários para fundamentar as decisões. Mostrou versatilidade e maturidade para transitar entre o estratégico e o detalhe fino da execução.
E, além de tudo isso, a Larissa tem uma personalidade que é uma delícia de conviver. É daquelas pessoas que elevam o clima do time, são pau pra toda obra e fazem o dia a dia ser mais leve, sem nunca abrir mão do compromisso com a qualidade do que entregam. Qualquer time que tiver a Larissa vai ser feliz, tanto pela profissional que ela é quanto pela pessoa que ela é.
Giovanna MonacoDesign Manager & Product Lead · Dakiminha manager
"
Terceiro depoimento aqui. Pode ser de um colega de design, de alguém de operações ou de dados, alguém que tenha visto seu trabalho de perto em contexto real.
N
Nome da PessoaCargo · Empresa
"
Quarto depoimento. Se tiver mais de 4, é só duplicar este bloco inteiro e trocar o conteúdo; o carrossel vai funcionar automaticamente.
N
Nome da PessoaCargo · Empresa
Contato
Vamos conversar?
Estou sempre aberta para conversar sobre Product Design, sistemas complexos, operações digitais, produtos B2B e B2C, e também oportunidades onde design possa gerar impacto real.
Product Designer com 10+ anos em design digital e 6 anos em produtos digitais. Experiência em produtos complexos, atuando de ponta a ponta, de discovery a delivery, criando interfaces funcionais, intuitivas e visualmente consistentes, com foco em hierarquia da informação, atenção aos detalhes e alinhamento entre experiência do usuário e objetivos de negócio.
Atuação em diferentes etapas da jornada do produto, criando soluções para diferentes perfis de usuários, desde usuários internos de operações logísticas até usuários finais de e-commerce. Uso de IA integrada ao processo de design para acelerar discovery, prototipação, documentação e validação de soluções.
—Criação de produtos e fluxos voltados tanto para a experiência do consumidor final quanto para sistemas operacionais de fulfillment e logística (WMS)
—Liderança de iniciativas de Product Design em sistemas operacionais complexos utilizados em centros de distribuição
—Condução de Product Discovery e Product Delivery em parceria com Product Managers, Engenharia e Dados
—Estruturação de handoffs, fluxos operacionais e cenários de exceção, reduzindo retrabalho e aumentando previsibilidade
—Aplicação de IA para acelerar discovery, prototipação, validação e documentação de soluções
Projetos de destaque
↗Sistema de Separação de Pedidos entre CDs — Criação do sistema do zero e redesenho da lógica operacional. +51% de produtividade operacional (22 → 31 SKUs/hora/pessoa)
↗Sistema de Conferência para Expedição — Definição de novo modelo operacional e fluxos de trabalho. Redução de retrabalho operacional e erros de separação
↗Carteira de Cupons — Funcionalidade wallet que centraliza cupons elegíveis por usuário, eliminando inserção manual de código inválido e fricção no checkout. Camada seguinte: segmentação por comportamento — cada pessoa vê só o cupom adequado ao seu momento na jornada. Share de pedidos com cupom de 9,1% → 13,6% (+4,5 p.p.) · Volume +24% · Desconto médio de R$25,86 → R$22,64 — mais utilização, menor custo por pedido
—CRO em e-commerce e marketplace com foco em otimização de conversão e experiência do usuário (Zattini, Netshoes, Magalu, Época Cosméticos)
—Condução de UX Research, análise de usabilidade e testes A/B com foco em conversão e impacto de negócio
—Aplicação de heurísticas de usabilidade, heatmaps e analytics para identificação de dores e oportunidades
—Colaboração com Analytics, Produto e Engenharia para decisões orientadas a métricas e comportamento do usuário
Projeto de destaque
↗Otimização da Comunicação de Frete Grátis — Netshoes — Reestruturação da comunicação no carrinho, validada via testes A/B. +R$5M/mês em receita projetada · +0,8% conversão · +1,3% receita por usuário
Formação
2011–16Bacharelado em Design Gráfico — Universidade Fumec, Belo Horizonte
2021UX Research — Especialização — Domestika / Patricia Reiners
2017Digital Media Strategy — Especialização — EDIT Lisboa
HUBR — criando do zero o sistema de gestão logística da Daki
Como criamos um sistema próprio para substituir planilhas e ferramentas terceiras que aumentou a produtividade dos operadores em +51%.
+51%Linhas por picker/mêsacima do baseline BTLR
99,2%Fill ratepico de eficiência operacional
250+Operadores simultâneosutilizando o sistema ao mesmo tempo
300kUnidades/diaprodutos abastecidos diariamente
Meu Papel
Atuação end-to-end como owner de design da iniciativa.
1Condução de planning e discovery
2Acompanhamento da operação no CD e entrevistas com operadores
3Entrevistas e alinhamento direto com stakeholders
4Documentação e fluxogramas completos de todas as etapas
5Definição de trade-offs com stakeholders, engenheiros e PM
6Criação de fluxos e interfaces junto com engenharia e produto
7Validação da solução com usuários reais
8Handoff e acompanhamento da implementação
Contexto
A Daki
A Daki é um supermercado 100% digital que opera por meio de dark stores (lojas fechadas ao público responsáveis pela separação e entrega rápida dos pedidos realizados no aplicativo). Para abastecer essas lojas, a Daki conta com Centros de Distribuição que centralizam e enviam os produtos para cada unidade.
O HUBR
O HUBR é a interface própria da Daki para apoiar a operação logística dos centros de distribuição. Ele organiza e guia o processo de separação de produtos enviados para abastecer as dark stores, conectando operação, estoque e distribuição em tempo real.
O Problema
A operação de separação de produtos para distribuição apresentava baixa produtividade, dúvidas frequentes durante a execução das tarefas e muitos erros operacionais. Ao investigar o cenário, identificamos que parte desses problemas estava relacionada à interface do software utilizado pela operação, que não acompanhava o ritmo e a complexidade do processo no centro de distribuição.
Por que era importante
Maior ruptura de estoque nas lojas, reduzindo a disponibilidade de produtos e impactando vendas.
Menor produtividade operacional, aumentando a necessidade de contratação e suporte para sustentar a operação.
Discovery & Pesquisa
O contexto operacional era complexo e altamente específico. Para entender o fluxo real, acompanhei a rotina do centro de distribuição ao lado de Produto e Engenharia, realizando shadowing com operadores e mapeando dificuldades da operação no dia a dia.
1
Visitas exploratórias junto com PM & Engenharia
2
Entrevistas com operadores e supervisores de diferentes turnos e setores
3
Shadowing dos operadores em rotina real dentro do CD
4
Benchmarking, incluindo visita ao CD da Raia Drogasil
5
Mapeamento de fluxos físicos e digitais com dezenas de blueprints
Exploração
O contexto operacional era complexo e altamente específico. Para entender o fluxo real, acompanhei a rotina do centro de distribuição ao lado de produto e engenharia, realizando shadowing com operadores e mapeando dificuldades da operação no dia a dia.
Entrevistas
Realizamos entrevistas com operadores e lideranças de diferentes turnos e setores da operação para entender e mapear dores, necessidades e impactos no fluxo operacional e na produtividade.
Benchmarking
O universo de softwares WMS possui poucas referências acessíveis. Além de pesquisas de mercado, visitamos o centro de distribuição da Raia Drogasil para conhecer as boas práticas de uma das maiores operações logísticas do Brasil.
Time Daki durante visita exploratória ao CDEntrevistas remotas com operadoresShadowing em campo acompanhando a operação em tempo real
O Desafio
A operação funcionava 24h por dia, 7 dias por semana, com mais de 250 operadores trabalhando simultaneamente. O turnover era alto, o que exigia um sistema com curva de aprendizado mínima. E os usuários tinham diferentes níveis de letramento digital; a interface precisava ser simples o suficiente para qualquer pessoa executar bem.
24/7Disponibilidade
Operação funcionando 24 horas por dia, 7 dias por semana
+1500Linhas/operador/mês
Volume de separação individual por operador a cada mês
250+Simultâneos
Operadores utilizando o sistema ao mesmo tempo
AltoRotatividade
Turnover elevado exigia sistema simples com curva de aprendizado mínima
DiversoLetramento digital
Diferentes níveis de alfabetização exigiam interface intuitiva e acessível
O que precisávamos
1Localizar produtos rapidamente em grandes áreas
2Separar múltiplos pedidos simultaneamente
3Manter alta produtividade sob metas agressivas
4Evitar erros que impactam o abastecimento das lojas
O que estava errado
1Alto esforço cognitivo: era preciso pensar muito antes de executar
2Etapas desnecessárias e inconsistências no fluxo
3O sistema não considerava o trajeto físico ideal dentro do CD
4Baixa clareza visual dificultava leitura rápida em ambiente de pressão
O Processo de Design
O processo de solução envolveu cinco etapas em colaboração contínua com Produto e Engenharia, da definição do fluxo até o acompanhamento do desenvolvimento em produção.
1
Definição do fluxo To-be em parceria com Produto e Engenharia
2
Protótipo e análise de viabilidade com Produto e Engenharia
3
Validação das regras de negócio diretamente com stakeholders
4
Teste de usabilidade com operadores no CD
5
Hand-off e acompanhamento do desenvolvimento
Fluxograma do processo de separação de produtos entre CDs — mapeamento das etapas físicas e digitais da operação
A Solução — O HUBR
O HUBR transformou um processo operacional complexo em uma experiência mais simples, guiada e eficiente. A solução reduziu o esforço cognitivo, erros operacionais e a curva de aprendizado, trazendo mais produtividade, padronização e agilidade durante a separação de produtos nos Centros de Distribuição.
Em um mundo onde tudo era:
1Excesso de etapas de navegação e alta carga cognitiva durante a coleta
2Alto risco de erro humano e lentidão operacional
3Interface pouco intuitiva e processo pouco escalável
Nos criamos o HUBR
Hierarquia visual
Os elementos mais importantes têm maior destaque visual, guiando naturalmente a atenção do usuário.
Escaneabilidade da informação
Estrutura visual organizada para leitura rápida, reduzindo carga cognitiva do operador.
Organização por contexto operacional
Separação por corredores facilita a navegação e entendimento do fluxo logístico.
Padronização visual
Consistência entre cards, botões e indicadores melhora aprendizado e reduz erros operacionais.
Feedback visual de progresso
Indicadores de status ajudam o operador a entender rapidamente o andamento da coleta.
Destaque para ações principais
Botões principais têm maior contraste e destaque visual, guiando rapidamente a ação do operador.
Uso contextual de cores
Cores auxiliam na identificação rápida de status, progresso e alertas operacionais.
Coleta guiada
Transformamos a coleta em uma experiência guiada, onde a interface orienta o operador de forma clara e intuitiva.
Validação visual da coleta
Informações como código de barras e localização têm maior evidência visual para reduzir erros operacionais.
Imagem como apoio operacional
A imagem do produto reduz dúvidas durante a coleta e aumenta confiança na execução.
"O sistema deixou de ser um obstáculo e passou a guiar a operação."
Handoff & Rollout
Colaboração contínua
Engenharia envolvida desde o discovery, com ownership compartilhado da solução e handoffs progressivos ao longo do desenvolvimento.
Alinhamento constante
Alinhamentos frequentes para definição de trade-offs e priorização de entregas de maior impacto dentro do prazo.
O rollout foi realizado com a operação em pleno funcionamento, mesmo representando a substituição do principal software operacional da empresa, um cenário crítico onde qualquer falha poderia impactar diretamente a operação. Durante toda a implantação, acompanhei de perto o processo para garantir respostas rápidas a qualquer incidente e assegurar uma transição estável e segura. Zero incidentes críticos foram registrados.
Resultados
+51%Linhas por picker/mêsDe 2.428 para 3.680 linhas, acima do baseline BTLR
99,2%Fill ratePico de eficiência: 31/31 dias acima da meta em julho
3.680Linhas separadas/picker/mêsJulho/2025, evolução consistente desde a implementação
300kUnidades/diaProdutos abastecidos diariamente por meio da operação
250+Operadores simultâneosRealizando separação de mercadorias ao mesmo tempo
0Incidentes críticosEstabilidade total durante o rollout em produção
Fill Rate
Fill Rate é a métrica que indica quantos produtos solicitados pelas lojas realmente foram separados e enviados pelo centro de distribuição.
O aumento do Fill Rate mostrou que a operação passou a funcionar de forma mais eficiente e consistente, garantindo um abastecimento mais confiável das lojas e reduzindo a falta de produtos disponíveis para o consumidor final.
Média do mês
98,4%
Referência BTLR
94,32%
Dias acima da meta
31 / 31
Fill rate diário Referência BTLR (94,32%)
HUBR — jul/2025
3.680
linhas/picker/mês
Baseline BTLR
2.428
linhas/picker/mês
Superação — jul
+51%
acima do BTLR
Acima do BTLR Baseline BTLR (2.428)
Linhas por picker/mês
Linhas por picker/mês é uma métrica utilizada para acompanhar a produtividade da operação, mostrando quantas tarefas de separação cada operador conseguiu executar ao longo do mês.
O crescimento desse indicador mostrou que a operação passou a realizar mais separações de forma eficiente, mantendo uma evolução consistente ao longo do tempo.
Para o cliente final, isso significa mais produtos disponíveis no aplicativo, menos ruptura de estoque e uma experiência de compra mais confiável.
Reconhecimento
"
Atuando como pares em um contexto bastante desafiador, com objetivos em constante mudança e uma operação que exigia respostas rápidas. Nesse cenário, ela liderou a criação de um produto do zero, participando das definições iniciais de um sistema complexo e estratégico para a empresa.
Geórgia Pereira · Staff Product Manager, Daki
"
Galera, o HUBR tá voando aqui no CD. Deixo meu super obrigado a todos os envolvidos: esse projeto traz evolução para a produção atual e nos habilita para os próximos passos de crescimento da Daki!
Marco Proetsch · Diretor de Operações Logísticas, Daki
Aprendizados
Mais do que desenhar telas, esse trabalho exigiu entender profundamente como pessoas, tecnologia e operação física se conectavam no dia a dia.
Em operações complexas, pequenas decisões de design impactam diretamente produtividade, custo e escalabilidade.
Pesquisa em campo não é opcional: nenhum briefing substitui horas acompanhando usuários reais no contexto real.
O redesign da interface veio junto com o redesign do processo. UX e Service Design são inseparáveis nesse tipo de projeto.
Em ambientes de pressão, clareza e velocidade de leitura não são detalhes: são a função central do design.
Daki · Consumer · Mobile B2C
Redesenhando a experiência de cupons no app da Daki
Como a criação de uma carteira de cupons tornou promoções mais acessíveis, claras e eficientes para os usuários, aumentando o ticket médio em R$ 22.
+4,5 p.p.Share de cupomde 9,1% em jan para 13,6% em maio
+24%Pedidos com cupomde ~20k em fev para ~27k em maio
+R$ 22AOV com cupomde R$ 218 em jan para R$ 240 em maio
13,6%Maior share registradomaio 2026
Meu papel no discovery
1Participei das entrevistas com usuários e da criação do roteiro
2Analisei e categorizei os erros de aplicação de cupom, cruzando dados de tipo e origem
3Conduzi as entrevistas internas com o time pra entender a lógica e as regras de criação de cupons
4Mapeei o fluxo as is e desenhei o to be
5Levantei os corner cases e casos de uso a partir das entrevistas e da análise de erros
6Prototipei as soluções com base em todo esse levantamento
7Planejei e conduzi os testes de usabilidade, e fiz os ajustes pós-teste
8Participei da definição do faseamento, junto com PM e devs, avaliando trade-offs
9Fiz o handoff pro time de dev e acompanhei a implementação
10Acompanhei as métricas de negócio e experiência pós-deploy
Contexto
O cupom como porta de entrada
Na Daki, 80% dos novos usuários faziam a primeira compra com cupom, e o ticket médio com código era 135% maior do que sem. O cupom não era um incentivo qualquer: era a peça que fazia boa parte da aquisição de novos usuários acontecer.
O problema escondido
33% das tentativas de aplicar um cupom falhavam. Essa fricção acontecia exatamente no momento mais crítico, a primeira compra, e até então não havia visibilidade clara do tamanho desse problema.
O Problema
Quase metade dos erros acontecia porque o usuário tentava usar um cupom que não se aplicava ao seu pedido: valor mínimo de compra não atingido, código expirado, ou limite de uso já estourado. E o app não explicava nada disso. 27% das pessoas que erravam abandonavam o carrinho depois do erro.
Por que isso era crítico
A falha acontecia no fundo do funil, exatamente onde o usuário estava mais próximo de converter.
Sem mensagem de erro útil, ele não sabia o que tinha dado errado nem o que fazer a seguir, e simplesmente desistia.
Esse abandono comprometia duas coisas ao mesmo tempo, a aquisição de novos usuários e a percepção de valor das próprias campanhas promocionais, que deixavam de cumprir o que prometiam.
O que o usuário vivia
1Não sabia quais cupons tinha disponíveis
2Tentava aplicar cupons sem saber se tinha direito a eles
3Recebia um erro sem explicação no checkout
4Abandonava o carrinho sem entender o que tinha dado errado
O que causava os erros
1Valor mínimo do pedido não atingido
2Cupom expirado, fora da data de validade
3Limite de uso do cupom já esgotado
4Cupom válido, mas não destinado àquele usuário
Processo de Discovery
1
Entrevistas com usuários: Mais de 15 usuários, 16h de gravação, tudo compilado e documentado pra mapear as dores com cupons.
2
Análise dos erros de aplicação: Erros de aplicação de cupom organizados por tipo e origem, mostrando onde a fricção se concentrava no funil.
3
Entrevistas internas: Conversas com o time interno pra entender a lógica de criação dos cupons e suas regras.
4
Mapeamento as is e to be: Fluxo atual e fluxo proposto lado a lado, evidenciando os gaps a fechar.
5
Corner cases e casos de uso: Levantamento de cenários reais pra garantir que a solução funcionasse além do caminho ideal.
6
Prototipação: Protótipos navegáveis a partir das decisões anteriores.
7
Teste de usabilidade: Testes com ajustes pós-teste baseados no comportamento real dos usuários.
8
Faseamento do desenvolvimento: Avaliação de trade-offs pra priorizar as entregas que geravam valor mais rápido pro usuário e atendiam à expectativa dos stakeholders.
9
Handoff: Acompanhamento contínuo do time durante a implementação.
10
Acompanhamento pós-deploy: Métricas de negócio e experiência monitoradas continuamente após o lançamento.
Solução
Desenhamos a Carteira de Cupons: um lugar único onde todos os cupons do usuário ficam concentrados. Antes, o usuário precisava procurar; agora a carteira reúne tudo em um só ponto.
Diferenciação entre cupons
Cupons da mesma franquia com valores diferentes ficam visualmente distintos, sem depender da leitura da descrição pra entender a diferença.
Estados do cupom
Cards com tratamento visual diferente pra cupom ativo, aplicado, expirado ou bloqueado.
Cor como sinalização
Cor indica status (elegível, indisponível) sem depender só de texto.
Iconografia
Ícones específicos pra tipo de cupom ou origem (clube, campanha, indicação).
Aplicação com um clique
Sem campo de texto, sem digitação. O cupom vai direto ao carrinho.
Posicionamento no funil
O componente de adição e a carteira ficam em local visível, no momento certo da jornada.
Consistência visual
Cores que guiam o usuário sem fugir da identidade visual da Daki.
Erros mais claros
Resultado do ajuste de interface, mas também do mapeamento feito junto aos times que criam os cupons. Entender a lógica de criação ajudou a eliminar mensagens de erro genéricas.
Configuração remota
Times responsáveis configuram cupons sem depender de tech.
Ordem definida por quem cria
A posição de cada cupom na carteira é definida pelos times responsáveis pela criação, sem agrupamento ou destaque fixo. Isso dá flexibilidade pra priorizar campanhas sem depender de uma nova entrega de tech.
Resultados
Medidas de janeiro a maio de 2026, após o rollout das etapas faseadas da Carteira de Cupons.
Share de cupom em alta constante: de 9,1% em jan/fev para 13,6% em maio, alta de 4,5 p.p. em 5 meses, com a tendência acelerando.
Volume cresceu mesmo com a base caindo: pedidos com cupom foram de ~20k em fev para ~27k em maio (+24%), mesmo com o total de pedidos caindo. O cupom ganhou espaço estruturalmente.
AOV cresceu consistentemente: R$ 218 em janeiro, R$ 240 em maio. Ganho de ~R$ 22 no ticket médio de quem usa cupom.
Desconto médio controlado: pico em março (R$ 25,86), queda em maio (R$ 22,64). Cupons com valores menores em circulação, aliviando o custo por pedido.
Carteira de Cupons — mai/2026
13,6%
share de pedidos
Baseline — jan/2026
9,1%
share de pedidos
Crescimento
+4,5 p.p.
em 5 meses
Share de cupom (%)
Baseline (9,1%)
0%
7,5%
15%
Jan
Fev
Mar
Abr
Mai
A proporção de pedidos feitos com cupom cresceu de forma consistente mês a mês. A tendência mostra que o cupom passou a ter mais peso dentro da operação, não só em volume, mas como canal estrutural de conversão.
Pedidos com cupom — mai/2026
27k
pedidos
Baseline — fev/2026
20k
pedidos
Crescimento
+24%
fev → mai
Pedidos com cupom
Baseline (20k)
0
15k
30k
Jan
Fev
Mar
Abr
Mai
O volume de pedidos com cupom cresceu 24% entre fevereiro e maio, mesmo num período em que o total de pedidos caiu. Isso indica que o cupom não só se manteve, mas ganhou espaço dentro de uma base menor, o que reforça o impacto estrutural da solução.
AOV com cupom — mai/2026
R$240
ticket médio
Baseline — jan/2026
R$218
ticket médio
Crescimento
+R$22
jan → mai
AOV com cupom (R$)
Baseline (R$218)
R$200
R$230
R$260
Jan
Fev
Mar
Abr
Mai
O ticket médio de quem usou cupom subiu R$ 22 em cinco meses. A carteira tornou o cupom mais acessível e fácil de aplicar, e isso se refletiu em pedidos maiores: com menos fricção no resgate, o usuário completou compras que antes abandonaria.
Desconto médio — mai/2026
R$22,64
por pedido
Pico — mar/2026
R$25,86
por pedido
Variação desde o pico
-12,4%
mar → mai
Desconto médio (R$)
Pico (R$25,86)
R$0
R$14
R$28
Jan
Fev
Mar
Abr
Mai
O desconto médio por pedido teve pico em março e recuou nos meses seguintes. Isso indica que cupons com valores menores entraram em circulação, o que é positivo: mais uso com menor custo por pedido, mostrando que o ganho de adoção não veio às custas de um subsídio maior.
"O desconto já estava lá. O que mudou foi o usuário conseguir encontrá-lo."
Netshoes · Grupo Magalu · E-commerce · CRO
Novo layout da comunicação de atingimento de frete grátis no carrinho
Teste A/B que gerou aumento significativo de itens por transação e impacto direto em receita, conversão e ticket médio.
Aumento de receita projetado
↑ R$ 5.000.000/ mês
↑ +0,8%Taxa de Conversão(usuário)
= +0,26%Finalizar Carrinho
↑ +0,8%Ticket Médio
↑ +0,6%Itens por transação
↑ R$1,5MReceitano período testado
↑ +1,3%Receita por Pessoa
O Problema
Trabalhando em outro teste sobre comunicação de promoções no carrinho, identifiquei um problema crítico: quando dois produtos elegíveis a frete grátis coexistiam com uma promoção ativa, a comunicação do frete grátis simplesmente sumia. Uma regra de negócio limitava o carrinho a duas comunicações simultâneas, e a promoção sempre ganhava.
Nas entrevistas constatamos que o frete grátis era um fator decisivo na finalização da compra — e estava invisível exatamente quando mais importava. Identifiquei o problema, propus o escopo e liderei o projeto para corrigi-lo.
Como investigamos
Entre agosto e dezembro de 2022 realizamos um discovery combinando três abordagens complementares para mapear o comportamento real das pessoas ao comprar na Netshoes.
Pesquisa Quantitativa
Enquete na PDP
Entrevistas com Usuários
Dados de Web Analytics para mapear comportamento e pontos de abandono no fluxo de compra.
Enquetes durante o processo de compra para capturar percepções em contexto real.
Entrevistas individuais para obter insights qualitativos sobre decisão de compra.
"Em entrevista D* citou que confusões em relação a promoções e frete é um fator decisivo pra ela desistir de uma compra."
"Em entrevista a usuária R* desistiu de comprar devido ao valor do frete, que é um fator decisivo para ela."
Dados da enquete mostraram que uma parcela considerável das pessoas acredita que a comunicação de frete grátis está confusa.
¹ representação meramente ilustrativa
O que encontramos
1Comunicação de frete grátis desaparecia quando havia promoções ativas simultâneas
2Regra de negócio limitava a 2 comunicações simultâneas no carrinho
3Usuários não sabiam quanto faltava para atingir o benefício
4Frete grátis era fator decisivo na finalização, mas estava escondido
A hipótese
Se tornarmos a comunicação de frete grátis sempre visível no carrinho…
…as pessoas se sentirão incentivadas a adicionar mais itens para atingir o benefício, aumentando itens por pedido, receita por pessoa e taxa de conversão.
O carrinho foi escolhido como ponto de intervenção porque é o momento em que o CEP já está informado — tornando a comunicação precisa e relevante para a região da pessoa.
O Processo
1
Discovery: agosto a dezembro de 2022, mapeando dores na experiência de compra
2
Análise de dados: Web Analytics, heatmaps e funis de conversão
3
Prototipagem: exploração de layouts e variações de copy no carrinho
4
Teste A/B: abril a junho de 2023, com segmentação de tráfego
5
Hand-off e QA: documentação e acompanhamento da implementação
O Teste A/B
Desenvolvemos uma versão desafiante que reorganizava as barras de sinalização: cada seller passou a ter sua própria barra com o valor exato faltante, sempre visível independentemente de promoções ativas.
Controle — Default
Uma única barra de frete grátis sem distinção por seller — invisível quando havia promoções ativas.
Versão A — Desafiante
Barras individuais por seller com o valor exato restante — sempre visíveis e priorizadas.
A Solução
O novo layout corrigiu o bug de invisibilidade e foi além: cada seller passou a comunicar de forma clara e personalizada o quanto a pessoa precisava adicionar para ganhar o frete grátis, tornando o benefício tangível e presente em todo o carrinho.
Resultados
O novo layout gerou aumento significativo de itens por transação, com efeito em cadeia sobre receita, conversão e ticket médio. Os dados confirmam a hipótese: quando o frete grátis é visível e preciso, as pessoas completam o carrinho.
Aumento de receita projetado
↑ R$ 5.000.000/ mês
↑ +0,8%Taxa de Conversão(usuário)
= +0,26%Finalizar Carrinho
↑ +0,8%Ticket Médio
↑ +0,6%Itens por transação
↑ R$1,5MReceitano período testado
↑ +1,3%Receita por Pessoa
"O novo layout facilitou a descoberta de mais itens para alcançar o frete grátis, beneficiando o usuário e a empresa ao mesmo tempo."
Aprendizados
Certezas
O novo layout gerou aumento significativo de itens por transação, com efeito em receita, conversão e ticket médio — validando a hipótese de que clareza na comunicação incentiva o comportamento de compra.
Suposições
O layout facilitou a descoberta de mais itens para atingir o valor mínimo do frete grátis.
Comunicação precisa por seller aumentou a percepção de relevância e urgência do benefício.
Próxima pergunta
Vitrines de recomendações personalizadas por seller para completar o frete grátis aumentariam os itens por pedido — ou seriam uma distração que levaria ao abandono de carrinho?
Equipe
Larissa RibeiroUX/UI & Content
Lucas MauricUX/UI
Ana BazzosProduct Owner
Danilo RolinDesenvolvedor
Stephanie CampellQA
Marco FeliciWeb Analytics
Marckson LacerdaTech Lead
Eduardo MarconiDiretor
Minha Atuação
01Identificação do problema e proposição do escopo
02Desk research, entrevistas com usuários e análise de enquetes
03Análise de dados de Web Analytics, heatmaps e funis de conversão
04Prototipagem e exploração de layouts
05Hand-off para QA e desenvolvimento
06Análise de resultados e definição de próximos passos
