Product Designer · São Paulo

Sistemas complexos,
experiências intuitivas.

Atuo na Criação de produtos digitais end-to-end, conectando UX, UI, estratégia e negócio para transformar processos complexos em experiências eficientes e escaláveis. Experiência em B2C, e-commerce, marketplaces, WMS e operações logísticas.

+51% Produtividade operacional Em separação de pedidos
R$5M/mês Impacto em receita Projetado via CRO em e-commerce
63 Unidades operando Com produtos que desenhei
+1000 Pedidos por dia Processados nos fluxos que construí
HUBR App — Operações Logísticas
01 / Daki · Operações

HUBR App — Operações Logísticas

Redesign de fluxos operacionais para separação, conferência e transferência de produtos, aumentando produtividade e reduzindo erros em operações de alta escala.

UX Research Systems Design Operacional Mobile
+51% de produtividade operacional (22 → 31 SKUs/hora/pessoa)
Ver case
Netshoes — carrinho com comunicação de frete grátis
03 / Netshoes · E-commerce

Netshoes — CRO & Conversão

Otimização da comunicação de frete grátis no checkout via análise comportamental, heatmaps e testes A/B, gerando impacto direto em receita.

CRO A/B Testing E-commerce UX Writing
R$5M/mês de receita projetada gerada pela iniciativa
Ver case
Larissa Ribeiro — Product Designer

Larissa · Product Designer

Oi, eu sou a Larissa.

Mineira morando em São Paulo há 7 anos, trabalho com design há mais de 10 anos e gosto de me definir como uma resolvedora de problemas.

Depois de conduzir tantos processos de discovery, passei a acreditar que, quando entendemos bem o contexto e organizamos as informações, conseguimos resolver quase tudo na vida.

Ao longo da minha trajetória, passei pelo Grupo Magazine Luiza conduzindo dezenas de testes A/B em Netshoes, Zattini e Época Cosméticos. Na Daki, atuo conectando operações logísticas e experiência do cliente final — com iniciativas que geraram impacto direto em eficiência operacional e receita.

criação de produtos digitais end-to-end

Design
  • UX Design
  • UI Design
  • Service Design
  • Systems Thinking
  • Design Systems
  • Prototipação
Research & Strategy
  • UX Research
  • Discovery
  • Mapeamento de Jornada
  • Heatmaps & Analytics
  • Testes A/B
  • CRO
Ferramentas
  • Figma
  • FigJam
  • Maze
  • Notion
  • IA aplicada ao design

O que dizem quem trabalhou comigo

"

Tive o prazer de trabalhar com a Lari por mais de um ano na Daki, atuando como pares em um contexto bastante desafiador, com objetivos em constante mudança e uma operação que exigia respostas rápidas.

Geórgia Pereira
Geórgia Pereira Staff Product Manager · Daki mesmo time
"

Acompanhei a Larissa desde sua chegada à Daki e foi um privilégio ver de perto sua evolução como product designer ao longo desse tempo.

Giovanna Monaco
Giovanna Monaco Design Manager & Product Lead · Daki minha manager

Vamos
conversar?

Estou sempre aberta para conversar sobre Product Design, sistemas complexos, operações digitais, produtos B2B e B2C — e oportunidades onde design possa gerar impacto real.

Larissa Ribeiro

Product Designer  ·  São Paulo, Brasil  ·  larissaribeiro.lr@gmail.com  ·  +55 31 99501-1490

Resumo

Product Designer com 10+ anos em design digital e 6 anos em produtos digitais. Experiência em produtos complexos, atuando de ponta a ponta, de discovery a delivery, criando interfaces funcionais, intuitivas e visualmente consistentes, com foco em hierarquia da informação, atenção aos detalhes e alinhamento entre experiência do usuário e objetivos de negócio.

Atuação em diferentes etapas da jornada do produto, criando soluções para diferentes perfis de usuários, desde usuários internos de operações logísticas até usuários finais de e-commerce. Uso de IA integrada ao processo de design para acelerar discovery, prototipação, documentação e validação de soluções.

Competências

Product Design · Product Strategy · UX/UI Design · UX Research · Product Discovery · Product Delivery · Service Design · Systems Thinking · User-Centered Design · Interaction Design · Journey Mapping · Information Architecture · Usability Testing · Wireframing · Prototyping · Analytics · CRO · A/B Testing · Stakeholder Management · Cross-functional Collaboration · AI Workflows

Ferramentas

Figma · Miro · Notion · Maze · Hotjar · UXCam · Vertex AI · GPT-based tools · AI-assisted prototyping & discovery

Experiência
Product Designer | Daki Ago 2023 – Atual
  • Criação de produtos e fluxos voltados tanto para a experiência do consumidor final quanto para sistemas operacionais de fulfillment e logística (WMS)
  • Liderança de iniciativas de Product Design em sistemas operacionais complexos utilizados em centros de distribuição
  • Condução de Product Discovery e Product Delivery em parceria com Product Managers, Engenharia e Dados
  • Estruturação de handoffs, fluxos operacionais e cenários de exceção, reduzindo retrabalho e aumentando previsibilidade
  • Aplicação de IA para acelerar discovery, prototipação, validação e documentação de soluções
Projetos de destaque

Sistema de Separação de Pedidos entre CDs — Criação do sistema do zero e redesenho da lógica operacional. +51% de produtividade operacional (22 → 31 SKUs/hora/pessoa)

Sistema de Conferência para Expedição — Definição de novo modelo operacional e fluxos de trabalho. Redução de retrabalho operacional e erros de separação

Product Designer — CRO & UX/UI | Grupo Magalu Mar 2022 – Jul 2023
  • CRO em e-commerce e marketplace com foco em otimização de conversão e experiência do usuário (Zattini, Netshoes, Magalu, Época Cosméticos)
  • Condução de UX Research, análise de usabilidade e testes A/B com foco em conversão e impacto de negócio
  • Aplicação de heurísticas de usabilidade, heatmaps e analytics para identificação de dores e oportunidades
  • Colaboração com Analytics, Produto e Engenharia para decisões orientadas a métricas e comportamento do usuário
Projeto de destaque

Otimização da Comunicação de Frete Grátis — Netshoes — Reestruturação da comunicação no carrinho, validada via testes A/B. +R$5M/mês em receita projetada · +0,8% conversão · +1,3% receita por usuário

Formação
2011–16 Bacharelado em Design Gráfico — Universidade Fumec, Belo Horizonte
2021 UX Research — Especialização — Domestika / Patricia Reiners
2017 Digital Media Strategy — Especialização — EDIT Lisboa
2015 Product & UX Design — Especialização — UX Unicórnio / Leandro Rezende
Daki · Operações Logísticas · Mobile

Redesenhando a operação de separação de produtos para distribuição

Como o redesign de fluxos operacionais aumentou a produtividade em +51% em uma operação logística de alta escala.

Baixar case completo
+51% Linhas por picker/mês acima do baseline BTLR
99,2% Fill rate pico de eficiência operacional
250+ Operadores simultâneos utilizando o sistema ao mesmo tempo
300k Unidades/dia produtos abastecidos diariamente
Foto da Larissa no CD / Tela do HUBR

Contexto

A Daki

A Daki é um supermercado 100% digital que opera por meio de dark stores — lojas fechadas ao público responsáveis pela separação e entrega rápida dos pedidos realizados no aplicativo. Para abastecer essas lojas, a Daki conta com Centros de Distribuição que centralizam e enviam os produtos para cada unidade.

O HUBR

O HUBR é a interface própria da Daki para apoiar a operação logística dos centros de distribuição. Ele organiza e guia o processo de separação de produtos enviados para abastecer as dark stores, conectando operação, estoque e distribuição em tempo real.

O Problema

A operação de separação de produtos para distribuição apresentava baixa produtividade, dúvidas frequentes durante a execução das tarefas e muitos erros operacionais. Ao investigar o cenário, identificamos que parte desses problemas estava relacionada à interface do software utilizado pela operação, que não acompanhava o ritmo e a complexidade do processo no centro de distribuição.

Por que era importante
  • Maior ruptura de estoque nas lojas, reduzindo a disponibilidade de produtos e impactando vendas.
  • Menor produtividade operacional, aumentando a necessidade de contratação e suporte para sustentar a operação.

Discovery & Pesquisa

O contexto operacional era complexo e altamente específico. Para entender o fluxo real, acompanhei a rotina do centro de distribuição ao lado de Produto e Engenharia, realizando shadowing com operadores e mapeando dificuldades da operação no dia a dia.

1

Visitas exploratórias junto com PM & Engenharia

2

Entrevistas com operadores e supervisores de diferentes turnos e setores

3

Shadowing dos operadores em rotina real dentro do CD

4

Benchmarking — incluindo visita ao CD da Raia Drogasil

5

Mapeamento de fluxos físicos e digitais com dezenas de blueprints

Exploração

O contexto operacional era complexo e altamente específico. Para entender o fluxo real, acompanhei a rotina do centro de distribuição ao lado de produto e engenharia, realizando shadowing com operadores e mapeando dificuldades da operação no dia a dia.

Entrevistas

Realizamos entrevistas com operadores e lideranças de diferentes turnos e setores da operação para entender e mapear dores, necessidades e impactos no fluxo operacional e na produtividade.

Benchmarking

O universo de softwares WMS possui poucas referências acessíveis. Além de pesquisas de mercado, visitamos o centro de distribuição da Raia Drogasil para conhecer as boas práticas de uma das maiores operações logísticas do Brasil.

Time Daki durante visita exploratória ao CD
Entrevistas remotas com operadores
Shadowing em campo acompanhando a operação em tempo real
Fotos do processo de discovery no CD

O Desafio

A operação funcionava 24h por dia, 7 dias por semana, com mais de 250 operadores trabalhando simultaneamente. O turnover era alto, o que exigia um sistema com curva de aprendizado mínima. E os usuários tinham diferentes níveis de letramento digital — a interface precisava ser simples o suficiente para qualquer pessoa executar bem.

24/7 Disponibilidade

Operação funcionando 24 horas por dia, 7 dias por semana

+1500 Linhas/operador/mês

Volume de separação individual por operador a cada mês

250+ Simultâneos

Operadores utilizando o sistema ao mesmo tempo

Alto Rotatividade

Turnover elevado exigia sistema simples com curva de aprendizado mínima

Diverso Letramento digital

Diferentes níveis de alfabetização exigiam interface intuitiva e acessível

O que precisávamos
1Localizar produtos rapidamente em grandes áreas
2Separar múltiplos pedidos simultaneamente
3Manter alta produtividade sob metas agressivas
4Evitar erros que impactam o abastecimento das lojas
O que estava errado
1Alto esforço cognitivo: era preciso pensar muito antes de executar
2Etapas desnecessárias e inconsistências no fluxo
3O sistema não considerava o trajeto físico ideal dentro do CD
4Baixa clareza visual dificultava leitura rápida em ambiente de pressão

O Processo de Design

O processo de solução envolveu cinco etapas em colaboração contínua com Produto e Engenharia — da definição do fluxo até o acompanhamento do desenvolvimento em produção.

1

Definição do fluxo To-be em parceria com Produto e Engenharia

2

Protótipo e análise de viabilidade com Produto e Engenharia

3

Validação das regras de negócio diretamente com stakeholders

4

Teste de usabilidade com operadores no CD

5

Hand-off e acompanhamento do desenvolvimento

Fluxograma de separação de produtos no CD
Fluxograma do processo de separação de produtos entre CDs — mapeamento das etapas físicas e digitais da operação

A Solução — O HUBR

O HUBR transformou um processo operacional complexo em uma experiência mais simples, guiada e eficiente. A solução reduziu o esforço cognitivo, erros operacionais e a curva de aprendizado, trazendo mais produtividade, padronização e agilidade durante a separação de produtos nos Centros de Distribuição.

Em um mundo onde tudo era:
1Excesso de etapas de navegação e alta carga cognitiva durante a coleta
2Alto risco de erro humano e lentidão operacional
3Interface pouco intuitiva e processo pouco escalável
Nos criamos o HUBR
Tela principal do HUBR — visão geral de corredores

Hierarquia visual

Os elementos mais importantes têm maior destaque visual, guiando naturalmente a atenção do usuário.

Escaneabilidade da informação

Estrutura visual organizada para leitura rápida, reduzindo carga cognitiva do operador.

Organização por contexto operacional

Separação por corredores facilita a navegação e entendimento do fluxo logístico.

Padronização visual

Consistência entre cards, botões e indicadores melhora aprendizado e reduz erros operacionais.

Feedback visual de progresso

Indicadores de status ajudam o operador a entender rapidamente o andamento da coleta.

Destaque para ações principais

Botões principais têm maior contraste e destaque visual, guiando rapidamente a ação do operador.

Uso contextual de cores

Cores auxiliam na identificação rápida de status, progresso e alertas operacionais.

Coleta guiada

Transformamos a coleta em uma experiência guiada, onde a interface orienta o operador de forma clara e intuitiva.

Validação visual da coleta

Informações como código de barras e localização têm maior evidência visual para reduzir erros operacionais.

Imagem como apoio operacional

A imagem do produto reduz dúvidas durante a coleta e aumenta confiança na execução.

Tela de coleta guiada com callouts
Antes × Depois — interface antiga vs HUBR
"O sistema deixou de ser um obstáculo e passou a guiar a operação."

Handoff & Rollout

Colaboração contínua

Engenharia envolvida desde o discovery, com ownership compartilhado da solução e handoffs progressivos ao longo do desenvolvimento.

Alinhamento constante

Alinhamentos frequentes para definição de trade-offs e priorização de entregas de maior impacto dentro do prazo.

O rollout foi realizado com a operação em pleno funcionamento, mesmo representando a substituição do principal software operacional da empresa — um cenário crítico, onde qualquer falha poderia impactar diretamente a operação. Durante toda a implantação, acompanhei de perto o processo para garantir respostas rápidas a qualquer incidente e assegurar uma transição estável e segura. Zero incidentes críticos foram registrados.

Resultados

+51% Linhas por picker/mês De 2.428 para 3.680 linhas — acima do baseline BTLR
99,2% Fill rate Pico de eficiência — 31/31 dias acima da meta em julho
3.680 Linhas separadas/picker/mês Julho/2025 — evolução consistente desde a implementação
300k Unidades/dia Produtos abastecidos diariamente por meio da operação
250+ Operadores simultâneos Realizando separação de mercadorias ao mesmo tempo
0 Incidentes críticos Estabilidade total durante o rollout em produção
Fill Rate

Fill Rate é a métrica que indica quantos produtos solicitados pelas lojas realmente foram separados e enviados pelo centro de distribuição.

O aumento do Fill Rate mostrou que a operação passou a funcionar de forma mais eficiente e consistente, garantindo um abastecimento mais confiável das lojas e reduzindo a falta de produtos disponíveis para o consumidor final.

Média do mês
98,4%
Referência BTLR
94,32%
Dias acima da meta
31 / 31
Fill rate diário Referência BTLR (94,32%)
HUBR — jul/2025
3.680
linhas/picker/mês
Baseline BTLR
2.428
linhas/picker/mês
Superação — jul
+51%
acima do BTLR
Acima do BTLR Baseline BTLR (2.428)
Linhas por picker/mês

Linhas por picker/mês é uma métrica utilizada para acompanhar a produtividade da operação, mostrando quantas tarefas de separação cada operador conseguiu executar ao longo do mês.

O crescimento desse indicador mostrou que a operação passou a realizar mais separações de forma eficiente, mantendo uma evolução consistente ao longo do tempo.

Para o cliente final, isso significa mais produtos disponíveis no aplicativo, menos ruptura de estoque e uma experiência de compra mais confiável.

Reconhecimento

"

Atuando como pares em um contexto bastante desafiador, com objetivos em constante mudança e uma operação que exigia respostas rápidas. Nesse cenário, ela liderou a criação de um produto do zero, participando das definições iniciais de um sistema complexo e estratégico para a empresa.

Geórgia Pereira · Staff Product Manager, Daki
"

Galera, o HUBR tá voando aqui no CD. Deixo meu super obrigado a todos os envolvidos — esse projeto traz evolução para a produção atual e nos habilita para os próximos passos de crescimento da Daki!

Marco Proetsch · Diretor de Operações Logísticas, Daki

Meu Papel

Atuação end-to-end como owner de design da iniciativa.

1Condução do discovery e pesquisa em campo
2Acompanhamento da operação no CD
3Entrevistas e alinhamento com stakeholders e operadores
4Mapeamento e documentação de fluxos e identificação de dores
5Definição de hipóteses e oportunidades
6Criação de fluxos e interfaces junto com Engenharia e Produto
7Validação da solução com usuários reais
8Handoff e acompanhamento da implementação

Aprendizados

Mais do que desenhar telas, esse trabalho exigiu entender profundamente como pessoas, tecnologia e operação física se conectavam no dia a dia.

Netshoes · Grupo Magalu · E-commerce · CRO

Novo layout da comunicação de atingimento de frete grátis no carrinho

Teste A/B que gerou aumento significativo de itens por transação e impacto direto em receita, conversão e ticket médio.

Baixar case completo
Aumento de receita projetado
↑ R$ 5.000.000 / mês
↑ +0,8% Taxa de Conversão (usuário)
= +0,26% Finalizar Carrinho
↑ +0,8% Ticket Médio
↑ +0,6% Itens por transação
↑ R$1,5M Receita no período testado
↑ +1,3% Receita por Pessoa
Carrinho Netshoes com comunicação de frete grátis

O Problema

Trabalhando em outro teste sobre comunicação de promoções no carrinho, identifiquei um problema crítico: quando dois produtos elegíveis a frete grátis coexistiam com uma promoção ativa, a comunicação do frete grátis simplesmente sumia. Uma regra de negócio limitava o carrinho a duas comunicações simultâneas — e a promoção sempre ganhava.

Nas entrevistas constatamos que o frete grátis era um fator decisivo na finalização da compra — e estava invisível exatamente quando mais importava. Identifiquei o problema, propus o escopo e liderei o projeto para corrigi-lo.

Como investigamos

Entre agosto e dezembro de 2022 realizamos um discovery combinando três abordagens complementares para mapear o comportamento real das pessoas ao comprar na Netshoes.

Pesquisa Quantitativa
Enquete na PDP
Entrevistas com Usuários

Dados de Web Analytics para mapear comportamento e pontos de abandono no fluxo de compra.

Enquetes durante o processo de compra para capturar percepções em contexto real.

Entrevistas individuais para obter insights qualitativos sobre decisão de compra.

Entrevista com D*

"Em entrevista D* citou que confusões em relação a promoções e frete é um fator decisivo pra ela desistir de uma compra."

Entrevista com R*

"Em entrevista a usuária R* desistiu de comprar devido ao valor do frete, que é um fator decisivo para ela."

Dados da enquete mostraram que uma parcela considerável das pessoas acredita que a comunicação de frete grátis está confusa.

¹ representação meramente ilustrativa

O que encontramos
1Comunicação de frete grátis desaparecia quando havia promoções ativas simultâneas
2Regra de negócio limitava a 2 comunicações simultâneas no carrinho
3Usuários não sabiam quanto faltava para atingir o benefício
4Frete grátis era fator decisivo na finalização — mas estava escondido

A hipótese

Se tornarmos a comunicação de frete grátis sempre visível no carrinho…

…as pessoas se sentirão incentivadas a adicionar mais itens para atingir o benefício — aumentando itens por pedido, receita por pessoa e taxa de conversão.

O carrinho foi escolhido como ponto de intervenção porque é o momento em que o CEP já está informado — tornando a comunicação precisa e relevante para a região da pessoa.

O Processo

1

Discovery — agosto a dezembro de 2022, mapeando dores na experiência de compra

2

Análise de dados — Web Analytics, heatmaps e funis de conversão

3

Prototipagem — exploração de layouts e variações de copy no carrinho

4

Teste A/B — abril a junho de 2023, com segmentação de tráfego

5

Hand-off e QA — documentação e acompanhamento da implementação

O Teste A/B

Desenvolvemos uma versão desafiante que reorganizava as barras de sinalização: cada seller passou a ter sua própria barra com o valor exato faltante — sempre visível, independentemente de promoções ativas.

Controle — Default Versão controle

Uma única barra de frete grátis sem distinção por seller — invisível quando havia promoções ativas.

Versão A — Desafiante Versão A — desafiante

Barras individuais por seller com o valor exato restante — sempre visíveis e priorizadas.

A Solução

O novo layout corrigiu o bug de invisibilidade e foi além: cada seller passou a comunicar de forma clara e personalizada o quanto a pessoa precisava adicionar para ganhar o frete grátis — tornando o benefício tangível e presente em todo o carrinho.

Solução final — comunicação de frete grátis por seller

Resultados

O novo layout gerou aumento significativo de itens por transação — com efeito em cadeia sobre receita, conversão e ticket médio. Os dados confirmam a hipótese: quando o frete grátis é visível e preciso, as pessoas completam o carrinho.

Aumento de receita projetado
↑ R$ 5.000.000 / mês
↑ +0,8% Taxa de Conversão (usuário)
= +0,26% Finalizar Carrinho
↑ +0,8% Ticket Médio
↑ +0,6% Itens por transação
↑ R$1,5M Receita no período testado
↑ +1,3% Receita por Pessoa
"O novo layout facilitou a descoberta de mais itens
para alcançar o frete grátis — beneficiando o usuário
e a empresa ao mesmo tempo."

Aprendizados

Certezas

O novo layout gerou aumento significativo de itens por transação, com efeito em receita, conversão e ticket médio — validando a hipótese de que clareza na comunicação incentiva o comportamento de compra.

Suposições
  • O layout facilitou a descoberta de mais itens para atingir o valor mínimo do frete grátis.
  • Comunicação precisa por seller aumentou a percepção de relevância e urgência do benefício.
Próxima pergunta

Vitrines de recomendações personalizadas por seller para completar o frete grátis aumentariam os itens por pedido — ou seriam uma distração que levaria ao abandono de carrinho?

Equipe

Larissa Ribeiro UX/UI & Content
Lucas Mauric UX/UI
Ana Bazzos Product Owner
Danilo Rolin Desenvolvedor
Stephanie Campell QA
Marco Felici Web Analytics
Marckson Lacerda Tech Lead
Eduardo Marconi Diretor

Minha Atuação

01 Identificação do problema e proposição do escopo
02 Desk research, entrevistas com usuários e análise de enquetes
03 Análise de dados de Web Analytics, heatmaps e funis de conversão
04 Prototipagem e exploração de layouts
05 Hand-off para QA e desenvolvimento
06 Análise de resultados e definição de próximos passos